Predicción de visitas domiciliarias en atención primaria
un enfoque de series temporales utilizando el modelo ARIMA
DOI:
https://doi.org/10.5712/rbmfc17(44)3012Palabras clave:
Evaluación de Necesidades, Atención Primaria de Salud, Visita Domiciliaria, Predicción.Resumen
Introducción: En los próximos años se espera un nuevo perfil de demanda para el Sistema Único de Salud (SUS) – sistema de salud pública brasileño, debido al envejecimiento de la población y al aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas. Por lo tanto, es necesario utilizar herramientas para estimar la demanda futura de servicios. Modelos para el análisis de series de tiempo, como el AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), pueden ayudar. Objetivo: Estimar la demanda de visitas domiciliarias en la Atención Primaria de Salud (APS), del Sistema Único de Salud, en Florianópolis, Santa Catarina. Métodos: Estudio ecológico de series temporales utilizando ARIMA para proyecciones. Se utilizaron los registros de visitas domiciliarias realizadas por la APS, a partir de la historia clínica electrónica de la Secretaría Municipal de Salud, de enero de 2015 a febrero de 2019. Resultados: El pronóstico apunta a un máximo de 702 visitas en agosto de 2019, seguido de una caída a 573 visitas en diciembre de 2019, y posterior recuperación, con una estimación de 632 para octubre de 2020. La previsión para cada Centro de Salud indicó variaciones en la demanda entre unidades con igual número de Equipos de Salud de la Familia, entre 11,3 a 1,3 visitas/ESF, en el mes 20o mes. Conclusiones: El ARIMA permitió realizar proyecciones de visitas domiciliarias en el municipio, indicando una caída en la demanda de visitas domiciliarias. El método puede ser de gran valor para la proyección de otras demandas en el mismo municipio o en otros municipios que cuenten con datos de series históricas. Futuros estudios pueden ampliar el análisis en este sentido, así como comparar ARIMA con modelos como el suavizado exponencial.
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