Capacidade funcional e risco de quedas em idosos com síndrome metabólica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5712/rbmfc15(42)2228

Palavras-chave:

Síndrome Metabólica, Envelhecimento, Funcionalidade e Quedas.

Resumo

Introdução: A síndrome metabólica (SM) é a anormalidade metabólica mais comum na população que predispõe a eventos cardiovasculares e pode estar relacionada à baixa aptidão física e baixa capacidade funcional em idosos. O objetivo deste estudo foi avaliar a interferência das alterações metabólicas na capacidade funcional e no risco de quedas em idosos. Métodos: Trata-se de um estudo transversal realizado com 126 idosos, sendo 58 com síndrome metabólica e 68 sem síndrome metabólica, segundo os critérios da International Diabetes Federation. Os índices de Katz, Tinetti, Timed Up e Go e Berg Scale foram aplicados para avaliar a capacidade funcional. A Escala de Eficácia das Quedas-Escala Internacional (FES-I-Brasil) foi utilizada para avaliar o medo de cair. Para análise estatística, foram utilizados os testes de correlação de Mann-Whitney, Qui-quadrado e Spearman. Resultados: Houve associação dos grupos MetS e non-MetS em relação com os estratos de risco do índice TUG [p=0,02; OR=0,38; IC95% (0,16-0,91)]. Entre esses dois grupos, houve diferença significativa na média dos seguintes marcadores: escala de Berg (p=0,03); TUG (p=0,03); FES-I-Brazil (p=0,02). O índice de Kats e IPAQ não apresentaram associação significativa. Conclusões: Os idosos com SM apresentaram maior risco e medo de quedas quando comparados aos pacientes sem SM. No entanto, não houve variação na capacidade de caminhar ou no equilíbrio.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Biografia do Autor

Ramon Repolês Soares, Universidade Federal de Viçosa

Filiado ao Departamento de Medicina e Enfermagem (DEM) da Universidade Federal de Viçosa (UFV) desde 2016.

Patrícia de Oliveira Salgado, Universidade Federal de Viçosa

Professor Adjunto II do Departamento de Medicina e Enfermagem da Universidade Federal de Viçosa (UFV), do Curso de Graduação em Enfermagem e do Programa de Pós-graduação Mestrado Profissionalizante em Ciências da Saúde.

Kelvin Oliveira Rocha, Universidade Federal de Viçosa

Graduando do curso de Medicina no departamento de Medicina e Enfermagem (DEM) - Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa/MG, Brasil.

Luciana Moreira Lima, Universidade Federal de Viçosa

Professora Associada do Departamento de Medicina e Enfermagem da Universidade Federal de Viçosa (UFV), coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde da UFV e membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Educação Física da UFV, em associação plena com a Universidade Federal de Juiz de Fora.

Referências

(1) Lam DW, Leroith D. Metabolic syndrome. In: Feingold KR, Anawalt B, Boyce A, et al., eds. Endotext. South Dartmouth, MA: MDText.com, Inc.; 2000.

(2) Peterson MD, Al Snih S, Stoddard J, Shekar A, Hurvitz EA. Obesity misclassification and the metabolic syndrome in adults with functional mobility impairments: nutrition examination survey 2003-2006. Prev Med. 2014 Mar;60:71-6. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2013.12.014

(3) Luedy A, Barreto DL, Costa-Ribeiro Júnior H. Impact of metabolic-syndrome risk factors on the absenteeism of health workers from a Brazilian University Hospital. Health. 2018 Jun;10(6):853-77. DOI: https://doi.org/10.4236/health.2018.106064

(4) Dominguez LJ, Barbagallo M. The biology of the metabolic syndrome and aging. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2016 Jan;19(1):5-11. DOI: https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000000243

(5) Cvecka J, Tirpakova V, Sedliak M, Kern H, Mayr W, Hamar D. Physical activity in elderly. Eur J Transl Myol. 2015 Aug;25(4):249-52. DOI: https://doi.org/10.4081/ejtm.2015.5280

(6) Soares RR, Rocha KO, Salgado PO, Lima LM. Functional capacity and risk of falls in the elderly with metabolic syndrome - database. Zenodo. 2020 Mar 30; [Epub ahead of print]. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.3733531

(7) International Diabetes Federation (IDF). IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome [Internet]. Brussels: IDF; 2006; [access in 2017 Jul 26]. Available from: https://www.idf.org/e-library/consensus-statements/60-idfconsensus-worldwide-definitionof-the-metabolic-syndrome.html

(8) International Society for the Advancement of Kinanthropometry (ISAK). International standards for anthropometric assessment. Lower Hutt, New Zealand: ISAK; 2011.

(9) Pardini R, Matsudo SMM, Matsudo VKR, Araújo T, Andrade E, Braggion GF, et al. Validation of international physical activity questionnaire (IPAQ): pilot study in Brazilian young adults. Med Sci Sports Exerc. 1997;29(6):5-9.

(10) Podsiadlo D, Richardson S. The timed “Up & Go”: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc. 1991 Feb;39(2):142-8. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1991.tb01616.x

(11) Katz S, Ford AB, Moskowitz RW, Jackson BA, Jaffe MW. Studies of illness in the aged. The index of ADL: a standardized measure of biological and psychosocial function. JAMA. 1963 Sep;185(12):914-9. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.1963.03060120024016

(12) Tinetti ME. Performance oriented assessment of mobility problems in elderly patients. J Am Geriatr Soc. 1986 Feb;34(2):119-26. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1986.tb05480.x

(13) Berg KO, Wood-Dauphinee SL, Williams JI, Maki B. Measuring balance in the elderly: validation of an instrument. Can J Public Health. 1992 Jul/Aug;83(Suppl 2):S7-S11.

(14) Yardley L, Beyer N, Hauer K, Kempen G, Piot-Ziegler C, Todd C. Development and initial validation of the falls Efficacy Scale-International (FES-I). Age Ageing. 2005 Nov;34(6):614-9. DOI: https://doi.org/10.1093/ageing/afi196

(15) Hulley SB, Cummings SR. Estimating sample size and power. In: Designing clinical research. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins; 1988. p. 148.

(16) Barr KP. Electrodiagnosis in the patient with metabolic syndrome: adding value to patient care. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2018 Nov;29(4):735-49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmr.2018.06.008

(17) Lord SR, Delbaere K, Sturnieks DL. Aging. Handb Clin Neurol. 2018;159:157-71. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63916-5.00010-0

(18) Cuevas-Trisan R. Balance problems and fall risks in the elderly. Clin Geriatr Med. 2019 May;35(2):173-83. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cger.2019.01.008

(19) Bittar RSM, Santos MDA, Mezzalira R. Glucose metabolism disorders and vestibular manifestations: evaluation through computerized dynamic posturography. Braz J Otorhinolaryngol. 2016 Jul/Aug;82(4):372-6. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bjorl.2015.10.005

(20) Thiamwong L, Suwanno J. Fear of falling and related factors in a community-based study of people 60 years and older in Thailand. Int J Gerontol. 2017;11(2):80-4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijge.2016.06.003

(21) Jeon MY, Gu MO, Yim JE. Comparison of walking, muscle strength, balance, and fear of falling between repeated fall group, one-time fall group, and nonfall group of the elderly receiving home care service. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Sci). 2017 Dec;11(4):290-6. DOI: https://doi.org/10.1016/j.anr.2017.11.003

(22) Hewston P, Deshpande N. Fear of falling and balance confidence in older adults with type 2 diabetes mellitus: a scoping review. Can J Diabetes. 2018 Dec;42(6):664-70. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2018.02.009

(23) Jindal HA, Duggal M, Jamir L, Sharma D, Kankaria A, Rohilla L, et al. Mental health and environmental factors associated with falls in the elderly in North India: a naturalistic community study. Asian J Psychiatr. 2019 Jan;39:17-21. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajp.2018.11.013

Publicado

2020-06-23

Como Citar

1.
Soares RR, Salgado P de O, Rocha KO, Lima LM. Capacidade funcional e risco de quedas em idosos com síndrome metabólica. Rev Bras Med Fam Comunidade [Internet]. 23º de junho de 2020 [citado 22º de dezembro de 2024];15(42):2228. Disponível em: https://rbmfc.org.br/rbmfc/article/view/2228

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa

Plaudit