Distribuição espacial dos idosos no município de Botucatu segundo o grau de atividade física em atividades de recreação e lazer

Autores

  • Fabia Tetsue Bicalho Yamaguti Faculdade de Medicina de Botucatu - UNESP
  • Tania Ruiz Faculdade de Medicina de Botucatu - UNESP
  • Ligia Vizeu Barrozo Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas - USP
  • José Eduardo Corrente Departamento de Bioestatística- IB - UNESP

DOI:

https://doi.org/10.5712/rbmfc6(20)251

Palavras-chave:

Idoso, Atividade Motora, Distribuição Espacial da População

Resumo

Introdução: À medida que a população envelhece, cresce a preocupação com a manutenção da sua qualidade de vida e capacidade funcional, que estão associadas ao grau de atividade física mantida. O uso de técnicas de geoprocessamento possibilita a análise espacial de dados de saúde, relacionando-os às características da população estudada, o que permite a o direcionamento de ações a grupos de risco específicos. Objetivo: Estudar a distribuição espacial da população de sessenta anos e mais do município de Botucatu segundo seu grau de atividade física. Métodos: Foi realizada uma amostragem sistemática populacional por famílias. Dessas que possuíam idosos, foram sorteados 365 correspondente a uma prevalência de 50% com uma margem de erro de 5% e confiança de 95%. A esses idosos, foi aplicado vários intrumentos para avaliarqualidade e estilo de vida, dentre eles o International Physical Activities Questionaire (IPAQ). Utilizando o domínio de atividades físicas, esporte, recreação, lazer esses idosos foram classificados como muito ativo, ativo, irregularmente ativo e sedentário,como proposto por Matsudo (2001).Para avaliar a distribuição espacial dos idosos segundo o grau de atividade física de lazer, utilizou-se o indice de Moran. As abálises foram feitas através do programa GeoDa. Resultados: Observou-se que o grau de atividade física é baixo e que existe associação entre os locais de oferta para a prática de esportes, topografia e o grau de atividade física. Não foi observada relação entre o grau de atividade física e o sexo ou a idade dos entrevistados. Conclusão: Aumento e melhor distribuição da estrutura para a prática de atividade física ajudaria a melhorar a atividade desta faixa etária e, portanto, sua qualidade de vida.

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Biografia do Autor

Fabia Tetsue Bicalho Yamaguti, Faculdade de Medicina de Botucatu - UNESP

Graduanda de Medicina.

Tania Ruiz, Faculdade de Medicina de Botucatu - UNESP

Profa. Adjunta

Epidemiologia

Epidemiologia da Terceira Idade

José Eduardo Corrente, Departamento de Bioestatística- IB - UNESP

Bioestatística

Epidemiologia da Terceira Idade

Referências

Dias JR, Costa CS, Lacerda MA. O envelhecimento da população brasileira: uma análise de conteúdo das páginas da REBEP. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2006 Set; 9(2). DOI: https://doi.org/10.1590/1809-9823.2006.09022

Moraes JLD, Souza, VBA. Factors associated with the successfull aging of the socially-active elderly in the metropolitan region of Porto Alegre. Rev Bras Psiquiatr. 2005 Dez;27(4):302-8. DOI: https://doi.org/10.1590/S1516-44462005000400009

Rosa TEC, Benício MHD, Latorre MRDO e Ramos LR. Fatores determinantes da capacidade funcional entre idosos. Rev Saúde Pública. 2003 Fev;37(1):40-8. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-89102003000100008

Brasil; Ministério da Saúde; Secretaria de Vigilância em Saúde; Secretaria de Atenção à Saúde; Instituto Nacional de Câncer, Coordenação de Prevenção e Vigilância. Inquérito domiciliar sobre comportamentos de risco e morbidade referida de doenças e agravos não transmissíveis: Brasil, 15 capitais e Distrito Federal, 2002-2003. Rio de Janeiro: INCA, 2004.

Organização Pan-Americana da saúde. Doenças crônico-degenerativas e obesidade: estratégia mundial sobre alimentação saudável, atividade física e saúde. Brasília, 2003.

Matsudo SM, Keihan V, Matsudo R e Barros Neto TL. Impacto do envelhecimento nas variáveis antropométricas, neuromotoras e metabólicas da aptidão física. Rev Bras Ciên e Mov. 2000;8(1):15-21.

Associação Médica Brasileira, Conselho Federal de Medicina, Sociedade Brasileira de Medicina do Esporte. Atividade física e saúde. Projeto Diretrizes 2001.

World Health Organization [homepage na internet]. Physical activity and older people. [Acesso em 04 ago 2007]. Disponível em:

http://www.who.int/moveforhealth/advocacy/information_sheets/elderly/en/index.html

Matsudo SM. Atividade física na promoção da saúde e qualidade de vida no envelhecimento. Rev Bras Educ Fís Esp. 2006 Set;20 Supl 5:S135-37.

World Health Organization. Envelhecimento ativo: uma política de saúde / World Health Organization; tradução Suzana Gontijo. Brasília : Organização Pan-Americana da Saúde, 2005.

Bezerra Filho JG, Kerr LRFS, Miná DL, Barreto ML. Distribuição espacial da taxa de mortalidade infantil e principais determinantes no Ceará, Brasil, no período 2000-2002. Cad Saúde Pública. 2007 Mai;23(5):1173-85. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000500019

Pina, MFRP. Potencialidades dos Sistemas de Informações Geográficas na Área da Saúde. In: Najar AL & Marques EC. Saúde e Espaço: Estudos metodológicos e técnicas de análise. Rio de Janeiro: Editora Fiocruz, 1998.

Carvalho, MS. Aplicação de métodos de análise espacial na caracterização de áreas de risco a saúde [dissertação de doutorado]. Engenharia Biomédica, COPPE/ UFRJ. Rio de Janeiro, 1997.

Hino P, Santos CB , Villa TCS. Evolução espaço-temporal dos casos de tuberculose em Ribeirão Preto (SP), nos anos de 1998 a 2002. J Bras Pneumol. 2005 Nov/Dez;31(6):523-7. DOI: https://doi.org/10.1590/S1806-37132005000600011

Jóia LC, Ruiz T, Donalisio MR. Condições associadas ao grau de satisfação com a vida entre a população de idosos. Rev Saúde Pública. 2007 Fev;41(1):131-8. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-89102007000100018

Matsudo, SM, Araujo T, Matsudo V, Andrade D, Andrade E, Oliveira LC, Braggion. IPAQ: estudo de validação e reprodutibilidade no Brasil. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2001; 6(2):5-18.

Moran, PAP. Notes on continuous stochastic phenomenon. Biometrika, 1950; 37:17-23. DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/37.1-2.17

Anselin, L. GeoDa 0.9 User’s Guide. Spatial Analysis Laboratory (SAL). Department of Agricultural and Consumer Economics, University of Illinois, Urbana-Champaign, IL, 2003.

Marshall, RJ. Mapping disease and mortality rates using Empirical Bayes estimators. Appl Statist. 1991;40(2): 283-94. DOI: https://doi.org/10.2307/2347593

Skaba DA , Carvalho MS, Barcellos C , Martins PC , Terron SL. Geoprocessamento dos dados da saúde: o tratamento dos endereços. Cad Saúde Pública, 2004 Nov/Dez;20(6):1753-6. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2004000600037

Susser, M. The Logic in Ecological: I. The Logic of Analysis. American Journal of Public Health. 1994 Mai;84(5): 825-29. DOI: https://doi.org/10.2105/AJPH.84.5.825

Barcellos, C, Bastos, FI. Geoprocessamento, ambiente e saúde: uma união possível? Cad Saúde Pública. 1996 Jul/Set;12( 3): 389-97. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-311X1996000300012

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Publicado

2011-10-16

Como Citar

1.
Yamaguti FTB, Ruiz T, Barrozo LV, Corrente JE. Distribuição espacial dos idosos no município de Botucatu segundo o grau de atividade física em atividades de recreação e lazer. Rev Bras Med Fam Comunidade [Internet]. 16º de outubro de 2011 [citado 28º de março de 2024];6(20):187-92. Disponível em: https://rbmfc.org.br/rbmfc/article/view/251

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa

Plaudit