Predictores de riesgo cardiovascular en la Atención Primaria de Salud: reflexiones sobre la adopción de modelos no laboratoriales
DOI:
https://doi.org/10.5712/rbmfc21(48)4494Palabras clave:
Atención Primaria de Salud, Estudios Longitudinales, Framingham Heart Study, Riesgo CardiovascularResumen
Introducción: Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son multifactoriales y constituyen la principal causa de morbimortalidad en Brasil, por lo que la identificación precoz y el manejo de enfermedades crónicas que actúan como factores de riesgo son fundamentales. En este contexto, se han creado estratificadores de riesgo cardiovascular (RCV) que ayudan a predecir la probabilidad de que un individuo presente eventos cardiovasculares en un plazo de 10 años, siendo herramientas importantes en los contextos preventivo, terapéutico y epidemiológico, especialmente en la Atención Primaria de Salud (APS). Objetivo: Este artículo discute la aplicación de estratificadores de RCV en la APS, comparando las versiones con y sin pruebas de laboratorio de modelos predictivos (Escala de Riesgo Global – ERG – de Framingham y la calculadora del programa HEARTS, respectivamente). Métodos: Se trata de un estudio transversal, exploratorio y de carácter epidemiológico, realizado entre marzo de 2022 y junio de 2024, con muestreo por conveniencia. Se incluyeron individuos entre 40 y 75 años, hipertensos y/o diabéticos, sin antecedentes de eventos cardiovasculares y usuarios de la APS del municipio de São João del Rei (Minas Gerais, Brasil). Los participantes debían presentar análisis séricos de colesterol con fecha de hasta un año. Se recopilaron y analizaron datos de 89 pacientes mediante el coeficiente Kappa de Cohen. Resultados: La muestra fue mayoritariamente femenina (68,5%), con personas mayores de 60 años (50,5%) y no fumadoras (88,75%). Se observó un predominio del riesgo intermedio/alto en ambos modelos, siendo que la calculadora HEARTS clasificó a más individuos como de alto riesgo. En cambio, solo el ERG estratificó pacientes en categorías de riesgo muy alto o crítico. En la muestra del estudio, hubo una concordancia mínima entre los dos instrumentos en la evaluación del RCV de un mismo paciente. Conclusiones: La evaluación del RCV es fundamental en la APS. A nivel clínico, permite orientar acciones preventivas, terapéuticas y educativas según el riesgo del paciente. A nivel poblacional, conocer el RCV por territorio ayuda en la formulación de políticas públicas más eficaces. Sin embargo, la discrepancia entre modelos con y sin laboratorio puede perjudicar la toma de decisiones clínicas. Por lo tanto, es esencial utilizar herramientas adecuadas al contexto y desarrollar instrumentos ajustados al perfil clínico-epidemiológico de la población brasileña. De este modo, se optimiza la asignación de recursos en la APS y se mejora la eficacia del cuidado cardiovascular en este contexto
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